РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
Получена: 2026-07-13 14:38:47
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
Исследование анализирует влияние ИИ и цифровизации на современные образовательные модели. Методами системного анализа и экспертных оценок определен потенциал цифровых платформ в персонализации и автоматизации обучения. Наряду с преимуществами (инклюзивность, диагностика), выявлены критические риски: этические дилеммы и цифровая некомпетентность кадров. Итогом работы стали рекомендации по этичной интеграции ИИ в педагогическую практику.
Ключевые слова
Список литературы
-
Петров, А. В. Цифровая трансформация образования: концептуальные основы и практические ориентиры / А. В. Петров // Вестник образования. – 2021. – № 4. – С. 10–18.
-
Global EdTech Market Report 2023 / HolonIQ. – London: HolonIQ Analytics, 2023. – 142 с.
-
Сидорова, М. К. Искусственный интеллект в педагогике: возможности и ограничения / М. К. Сидорова // Педагогическая информатика. – 2022. – № 2. – С. 44–52.
-
Иванов, Д. Н. Системный подход к цифровизации образовательных организаций / Д. Н. Иванов // Управление школой. – 2020. – № 7. – С. 75–83.
-
Russell, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russell, P. Norvig. – 4th ed. – Boston: Pearson, 2020. – 1136 p.
-
Кузнецов, А. А. Теоретические основания адаптивного обучения в цифровой среде / А. А. Кузнецов // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, № 5. – С. 130–141.
-
Морозова, Е. В. Роль педагога в условиях интеграции ИИ-технологий / Е. В. Морозова // Образование и наука. – 2022. – № 3. – С. 205–218.
-
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203 // Собрание законодательства РФ. – 2017. –№ 20. – Ст. 2901.
-
Захаров, П. С. Персонализация образовательных траекторий с помощью машинного обучения / П. С. Захаров // Информатика и образование. – 2023. – № 1. – С. 85–94.
-
Chen, L. Intelligent Tutoring Systems: A Meta-Analysis of Learning Outcomes / L. Chen, Y. Wang // Computers & Education. – 2022. – Vol. 184. – P. 104512.
-
Новикова, Т. И. Автоматизация педагогической деятельности: опыт и перспективы / Т. И. Новикова // Профессиональное образование в современном мире. – 2021. – № 4. – С. 138–149.
-
Holmes, W. Ethics of AI in Education: State of the Field and Future Directions / W. Holmes, M. Porayska-Pomsta // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2023. – Vol. 33. – P. 1–24.
-
Siemens, G. Learning Analytics: The Emergence of a Discipline / G. Siemens, R. S. J. D. Baker // American Behavioral Scientist. – 2020. – Vol. 57, № 10. – P. 1380–1400.
-
Волкова, Н. А. Инклюзивное образование в цифровую эпоху: технологические решения / Н. А. Волкова // Дефектология. – 2022. – № 2. – С. 198–209.
-
Федеральный проект «Цифровая образовательная среда»: паспорт проекта. – Москва: Минпросвещения России, 2021. – 48 с.
-
ЮНЕСКО. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. -Париж: ЮНЕСКО, 2021. 34 с.
-
UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers / UNESCO. – Paris: UNESCO Publishing, 2021. – 32 p.
-
OECD. Digital Education Outlook 2023: Pushing the Frontiers with AI, Blockchain and Robots / OECD. – Paris: OECD Publishing, 2023. – 186 p.
-
Лебедева, О. Е. Цифровая компетентность педагогов: диагностика и развитие / О. Е. Лебедева // Преподаватель XXI век. – 2023. – № 1. – С. 150–162.
Об авторах
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
