No. 1 (2026)
366-370
2026-04-18
Open Access

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PREDICTING THE BIOLOGICAL ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS

orcidShakirova A.P.
orcidYusufova S.G.

Received: 2026-07-16 12:21:44

Published: 2026-04-18

PDF (Russian)

Abstract

This article examines how modern artificial intelligence (AI) technologies help predict the biological activity of chemical compounds. Particular attention is paid to machine learning and deep learning methods used in QSAR modeling, virtual screening, and molecular design. It is shown that the use of AI not only accelerates the development of medicinal substances but also makes this process more accurate and cost-effective. The limitations and real prospects of implementing such technologies in pharmaceutical practice are also discussed.

Keywords

List of references

  1. Иванов А.А., Петров В.В. Применение ИИ в фармацевтической химии. — М., 2022, С. 45–112.

  2. Жуков С.И. QSAR-моделирование: теория и практика. — СПб., 2021, С. 78–156.

  3. Schneider G. Automating drug discovery // Nature Reviews Drug Discovery. — 2018. — Vol.17, No. 2. — P. 97–113.

  4. Юсуфова С.Г. / КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ ЦЕФАЗОЛИНА С СОЛЯМИ МЕТАЛЛОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ. / Сборник материалов международной научно-практической конференции на тему «научно- технические и социокультурные проблемы современного общества» (20-21-ноября 2025 г.) часть 2, С. 57-60.

  5. L.A. SHARIPOVA, M.R. IBRAGIMOVA, S.G. YUSUFOVA, A.P. SHAKIROVA / IR spectroscopic analysis of zinc nitrate with acetamide / сборник статей III международной научно- практической конференции студенческого научного общества Санкт- Петербургского государственного университета 2024 Издательство: ООО «Скифия-принт» / С. 474-478. https://elibrary.ru/item.asp?id=80600654

  6. Юсуфова, С. Г. КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ ЦЕФАЗОЛИНА С СОЛЯМИ МЕТАЛЛОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ. In Научно-технические и социокультурные проблемы современного общества. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Часть 2.–Джизак: Филиал КФУ в г. Джизаке Республики Узбекистан, 20-21-ноября 2025 г.–С. 408. (p. 57).

  7. Юсуфова, С. Г. (2024). РАДИКАЛЫ В ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ. JOURNAL OF CHEMISTRY, 7(5), 1-6.

  8. Georgievna, Y. S. (2023). Basics of titrimetric methods of analysis. Spectrum Journal of Innovation, Reforms and Development, 20(5), 61-63.

  9. Maratovna, K. D. (2025, December). THE ROLE OF AN INTERDISCIPLINARY APPROACH (MEDICINE+ IT+ PSYCHOLOGY) IN THE FORMATION OF PROFESSIONAL COMPETENCIES OF A DOCTOR. In Uzbekistan Open Conference (No. 1, pp. 49-53).

  10. Хамракулов, Д. Р. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ И КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ. In Современные проблемы интеллектуальных систем. Сборник Республиканского научно-практического конференции. Часть 2.-Джизак: Филиал КФУ в г. Джизаке Республики Узбекистан, 18-19-апреля 2025 г.–С 351. (p. 106).

  11. Современное состояние и некоторые методы лечения атеросклероза (Хамракулов Д.Р., Шарипова Л.А., Хайдарова Н.Ю., & Тураева Г.Б., пер.). (2025). Открытая конференция Узбекистана, 1, 33-37. https://doi.org/10.57033/KFU.JRU-2025-00008

  12. Шарипова, Л. А., Ибрагимова, М. Р., Азизов, Т. А., & Маматова, Ф. К. (2023). ИК-спектроскопический и термический анализ смешаннолигандного комплексного соединения нитрата цинка с формамидом и ацетамидом. Universum: химия и биология, (3-1 (105)), 68-71.

About the Authors

Shakirova A.P.
nasyapavlovna87@gmail.com
Yusufova S.G.
sabinayusufova1991@gmail.com

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

[1]
Shakirova A.P. and Yusufova S.G. trans. 2026. APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PREDICTING THE BIOLOGICAL ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS. Uzbekistan Open Conference. 1 (Apr. 2026), 366–370. DOI:https://doi.org/10.57033/.
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)