ОБЪЯСНИМЫЙ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Получена: 2026-06-21 12:49:34
Опубликована: 2025-12-21
Аннотация
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной смертности во всём мире, а их прогнозирование затруднено в условиях ограниченных ресурсов. Традиционные модели, такие как SCORE2 и Framingham, используют ограниченное количество переменных и обладают низкой интерпретируемостью. Мы предлагаем фреймворк объяснимого мультимодального искусственного интеллекта (EMAI), объединяющий изображения эхокардиографии, волновые формы ЭКГ и клинические данные. Энкодеры, специфичные для каждой модальности, и fusion transformer изучают межмодальные взаимодействия для улучшения прогнозирования. Объяснимость обеспечивается с помощью SHAP для атрибуции признаков, Grad-CAM для визуализации эхокардиографии и временной значимости для интерпретации ЭКГ. Предварительные результаты показывают более высокую точность по сравнению с одномодальными моделями. Данный фреймворк повышает клиническое доверие и поддерживает оценку сердечного риска, специфичную для каждого пациента.
Ключевые слова
Список литературы
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
