ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО МЕДИЦИНСКОЙ ФИЗИКЕ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ ОБУЧЕНИЯ
Получена: 2026-07-13 06:38:02
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В статье рассматриваются перспективы и методы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в учебный процесс лабораторных занятий по медицинской физике. Анализируются ключевые направления применения ИИ: автоматизация обработки экспериментальных данных, моделирование сложных биофизических процессов, создание адаптивных систем обратной связи для студентов и симуляция работы с дорогостоящим медицинским оборудованием. Особое внимание уделяется тому, как ИИ трансформирует роль преподавателя от контролера результатов к наставнику, а также обсуждаются этические аспекты и вызовы, связанные с зависимостью от алгоритмов. Делается вывод о том, что грамотная интеграция ИИ повышает качество подготовки будущих врачей-физиков и инженеров, делая обучение более персонализированным и эффективным.
Ключевые слова
Список литературы
-
Маматкулов Б.Х. Некоторые закономерности развития методики обучения физике. / Б.Х. Маматкулов. // Вестник науки. – 2019. Т. 3. №. 11. 54- 57 с.
-
Ivanov, S., & Petrova, A. (2023). Machine Learning Algorithms for Noise Reduction in Student Laboratory Experiments on Bioelectric Signals. IEEE Transactions on Education, 66(2), 145–153.
-
World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. WHO Guidance. Geneva: World Health Organization.
-
Smirnov, V. V., & Kuznetsov, D. A. (2022). Virtual Reality and AI Synergy in Training Medical Physicists for Radiation Therapy. Physics in Medicine and Biology, 67(8), 085003.
-
Бабарико А.А. Роль курса «Физика низких температур и сверхпроводимость» в подготовке профессионально компетентного преподавателя физики. / А.А. Бабарико, В.И. Коришев. // Сборник трудов конференции «ИКТ в подготовке учителя технологии и физики». – Коломна, 2007.
-
Российское общество медицинских физиков. (2023). Концепция развития образования в области медицинской физики с учетом цифровизации. Москва: РОМФ.
-
Хамдамов Х.К. Некоторые вопросы психолого-педагогической подготовки современного офицера (в авиационных сферах). / Х.К. Хамдамов, Б.Х. Маматкулов, А.А. Ахаткулов. // Проблемы науки. – 2017. Т. 2. №. 5 (18).
-
Жўраева, Н. М., & Ахмаджонова, У. Т. (2020). Сверхпроводящие фуллерены и их применение в биофизике. Научный электронный журнал «Академическая публицистика», 12.
-
Мулданов, Ф. Р., Умаров, Б. К. У., & Бобонов, Д. Т. (2022). Разработка критерий, алгоритма и его программного обеспечения для системы идентификации лица человека. Universum: технические науки, (11-3 (104)), 13-16.
-
Абдиев, Х., Умаров, Б., & Тоштемиров, Д. (2021). Структура и принципы солнечных коллекторов. In НАУКА И СОВРЕМЕННОЕ ОБЩЕСТВО: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ДОСТИЖЕНИЯ И ИННОВАЦИИ (pp. 9-13).
-
Yuldashev, F., & Bobur, U. (2020). Types of Electrical Machine Current Converters. International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS) ISSN, 162-164.
-
Умаров, Б., & Абдиев, Х. (2020). Устройство, размеры и параметры преобразователей тока большой емкости для систем регулирования реактивной мощности. In инновационное развитие: потенциал науки и современного образования (pp. 10-13).
-
Умаров, Б. К. У., & Хамзаев, А. И. У. (2022). Кинетика магнетосопротивления кремния с магнитными анокластерами. Universum: технические науки, (11-3 (104)), 21-23.
-
Mustofoqulov, J. A., Umarov, B. K., Astashkov, N. P., Ya Druzhinina, T., & Sobolev, V. I. (2021, October). Automated system for warming up traction electrical equipment of an electric locomotive. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2032, No. 1, p. 012075). IOP Publishing.
-
Умаров, Б. (2025). Формирование базовой культуры программирования студентов: оценка и методы мониторинга. Современные проблемы интеллектуальных систем, 1(2), 113-115.
-
Умаров, Б. (2024). ЦЕЛЕСООБРАЗНО ПЕРЕФОРМУЛИРОВАТЬ ЗАДАЧИ, СВЯЗАННЫЕ С МОДЕЛИРОВАНИЕМ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ТОКА. SAMBHRAM XABARNOMASI, 1(1), 348-351.
Об авторах
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
