Выявление неэффективного потребления природного газа на основе искусственного интеллекта
Получена: 2026-07-15 14:49:45
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В статье предлагается основанный на искусственном интеллекте подход к выявлению неэффективности потребления природного газа. Методология объединяет математическое моделирование, статистический анализ и методы кластеризации. Был разработан и проанализирован искусственный набор данных, максимально приближенный к реальным условиям. Результаты показали, что предложенный подход позволяет выявлять неэффективное потребление и отделять его от влияния температуры. Данная модель может применяться в системах мониторинга газа и способствовать повышению энергоэффективности.
Ключевые слова
Список литературы
-
International Energy Agency. World Energy Outlook 2022. – Paris: IEA, 2022.
-
BP. Statistical Review of World Energy 2023. – London: BP, 2023.
-
Zhou K., Yang S., Shao Z. Smart energy systems: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2016. – Vol. 75. – P. 103–112.
-
Aggarwal C.C. Outlier Analysis. – New York: Springer, 2017. – 450 p.
-
Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly detection: A survey // ACM Computing Surveys. – 2009. – Vol. 41, No. 3. – P. 1–58.
-
Abdivakhidova N.A. Perspectives of using biogas for decarbonization of Uzbek power sector // Science and Innovation. – 2023.
-
Mukhitdinov O., Abdivakhidova N., Umarov A., Amanov S. Investigating the impact of vehicle exhaust gases on air quality and public health in Central Asia // Science and Innovation. – 2024.
-
Abdivakhidova N.A. Power generation technologies in Uzbekistan: Current status and future prospects // Science and Innovation. – 2025.
-
Abdivakhidova N.A. Effect of hydrogen blending into the thermophysical properties of natural gas // Technical Science and Innovation. – 2023.
-
Abdivakhidova N.A. Use of power-to-gas technology with an excess of electricity in the network // Technical Science and Innovation. – 2022.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
