ЗАЩИЩЕННЫЙ ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВОГО МЕТОДА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ КЛЮЧА
В данной статье разработана и промоделирована модель безопасного обмена ключами на основе протокола квантовой криптографии BB84. В исследовании фотоны, передаваемые по квантовому каналу между Алисой и Бобом, кодировались в квантовых состояниях, а безопасность обеспечивалась случайным выбором базисов при их чтении. Был рассчитан индикатор ошибки для обнаружения помехи Eavesping (Eve). После генерации ключа для защищенной передачи данных использовался простой алгоритм шифрования ECC на основе XOR. Результаты показали, что можно эффективно сохранять конфиденциальность информации, используя ключ, сформированный по протоколу BB84.
Copyright (c) 2026 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ СВЯЗАМИ ОБЪЕКТОВ ПО ЛОКАЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ
В задачах анализа данных и машинного обучения важную роль играет структура обучающей выборки. Большие выборки могут содержать избыточные или повторяющиеся объекты, что увеличивает вычислительную сложность и может снижать эффективность алгоритмов классификации. В данной работе проводится анализ устойчивости выборок, полученных с помощью алгоритма селекции объектов. Для оценки структурных свойств используется новый номинальный признак, формируемый на основе состава k ближайших соседей. Устойчивость данного признака оценивается с помощью показателя. Для различных уровней селекции формируется матрица устойчивости, после чего проводится корреляционный анализ между выборками. Кроме того, применяется метод главных компонент (PCA) для визуального анализа структурных различий между выборками.
ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ FS-DBSCAN
В работе рассматривается задача кластеризации текстовых данных в высокоразмерном пространстве признаков. Предлагается гибридная модель кластеризации на основе алгоритма FS-DBSCAN (Feature Stability DBSCAN). Метод ориентирован на анализ структуры данных с различной плотностью распределения и позволяет интерпретировать результаты кластеризации через устойчивость конфигураций статусов объектов. Для оценки сходства текстовых документов используется косинусная мера сходства. Эксперименты проведены на наборе текстовых данных XimTex. Полученные результаты показывают эффективность предложенного метода при обнаружении кластеров и выделении аномальных объектов.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ СЕРДЦА НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В данной работе предлагается прогностическая модель на основе CNN + LSTM для автоматического определения функциональных показателей сердца, в частности фракции выброса левого желудочка (LVEF), на основе эхокардиографических видеоданных. В предложенной модели сверточные нейронные сети (CNN) используются для извлечения пространственных признаков, тогда как модуль долгой краткосрочной памяти (LSTM) моделирует временные зависимости. На этапе предварительной обработки применялись методы снижения шума, нормализации, сегментации и отбора ключевых кадров, что способствовало повышению точности модели. Экспериментальные результаты показали, что предложенный подход обеспечивает высокую точность и демонстрирует хорошую согласованность с клиническими показателями. Разработанная модель может эффективно применяться для ранней диагностики сердечно- сосудистых заболеваний и автоматизации процесса медицинской диагностики.
МЕТАЛЛСОДЕРЖАЩИЕ КОМПЛЕКСЫ БЕНЗИМИДАЗОЛОВ И ИХ БИОЛОГИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ
Описана методика синтеза комплексных соединений металлов с производными бензимидазола и солями металлов, а также изучен состав и структура синтезированных комплексных соединений современными физико-химическими методами, включая ИК- спектроскопию и изменения в рентгеноструктурных анализах. Как было установлено, лиганд бензимидазола координируется через атом азота в имидазольном кольце в реакциях образования комплекса.
УРОВНИ КОГНИТИВНОГО РАЗВИТИЯ ПО ТАКСОНОМИИ БЛУМА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИИ-АССИСТИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ В СТОМАТОЛОГИИ
В статье рассматривается применение таксономии Блума как методологической основы для проектирования систем искусственного интеллекта в стоматологическом образовании. Описаны механизмы соответствия шести когнитивных уровней (запоминание, понимание, применение, анализ, оценивание, создание) конкретным ИИ-инструментам: нейросетевым диагностическим алгоритмам, виртуальным клиническим симуляторам и адаптивным образовательным платформам. Показано, что таксономический подход позволяет структурировать образовательные сценарии и обеспечить последовательный переход обучающегося от репродуктивного к продуктивному клиническому мышлению.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ДАННЫХ И ПРОВЕДЕНИЯ МЕТА-ИССЛЕДОВАНИЙ
Данная статья исследует роль и возможности технологий искусственного интеллекта (ИИ) в анализе открытых научных данных и проведении мета-исследований. В исследовании анализируются эволюция систем автоматизированного мета-анализа (АМА), применение больших языковых моделей (БЯМ), а также ИИ-решения, интегрированные с архивами открытых данных (OpenAlex, DANDI, OpenAIRE). Результаты показывают, что эффективность поиска и сортировки литературы с помощью ИИ значительно повышается, однако полная автоматизация всё ещё остаётся на грани возможного. В заключении статьи обсуждаются преимущества, ограничения и перспективные направления развития проведения мета-исследований на основе ИИ.
ИННОВАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ - РОСТ СИНТЕТИЧЕСКОГО МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ
В работе приводиться результаты исследования кристаллов кварца, выращенных на нейтронно-облученных затравках. Обнаружено, что в них присутствует β- фаза кварца, количество которой возрастает с увеличением дозы облучения затравок. Ценность этого результата заключается в том, что впервые удалось экспериментально доказать влияние зародышей β- фазы кварца, образованных нейтронном облучением, на ее рост при дальнейшей кристаллизации.
УПРАВЛЕНИЕ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ГИДРОТЕРМАЛЬНОГО СИНТЕЗА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Метод гидротермального синтеза изучает получение неорганических и координационных соединений в воде и других растворяющих средах при повышенных температуре и давлении. Процесс основан на растворении веществ в автоклавах и повторном их перекристаллизовании, где вода или различные растворы при высокой температуре и давлении выше атмосферного выступают не только как растворяющая среда, но и как активно реагирующая среда.
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕИНВАЗИВНОГО МОНИТОРИНГА УРОВНЯ ГЛЮКОЗЫ ПРИ ДИАБЕТЕ
Сегодня в мире ежегодно увеличивается число пациентов с сахарным диабетом (СД). Для поддержания уровня глюкозы в крови на нормальном уровне пациентам с сахарным диабетом необходимо устанавливать для себя ежедневные нормы, такие как диета, инсулин и другие средства снижения уровня сахара в крови, и строго их соблюдать. Для этого пациентам необходимо регулярно проверять уровень глюкозы в крови дома или в медицинских учреждениях. В настоящее время измерение уровня глюкозы широко используется в клинических диагностических лабораториях. При определении уровня глюкозы в организме человека с помощью стандартного глюкометра пациент испытывает болезненные ощущения. Кроме того, при каждом новом измерении пациент может заразиться каким-либо заболеванием или инфекцией, попавшей в организм с кровью (например, гепатитом С, СПИДом). Также ежедневные уколы иглой в палец доставляют пациенту различные неудобства. Поэтому диагностика сахарного диабета становится все более сложной. В такой ситуации эффективным является использование неинвазивных методов измерения уровня глюкозы. В данной статье рассматривается вопрос математического моделирования мониторинга уровня глюкозы при сахарном диабете на основе значений электрического сопротивления (ЭС), полученных из биоактивных точек (БАП), информативных для биомассы человеческого организма.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДНК НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ IDEF0
В данной статье рассматривается задача моделирования системы идентификации ДНК (дезоксирибонуклеиновой кислоты) на основе модели IDEF0. Сложность процессов ДНК-экспертизы требует их функциональной систематизации. С этой целью на основе методологии IDEF0 определяются входные, выходные, управляющие и механизмы системы. Моделируются этапы обработки ДНК-образцов, их сравнения с базой данных и формирования результатов идентификации. Предложенная модель направлена на оптимизацию процесса идентификации и обеспечение точности принятия решений.
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ KPI ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ
Статья посвящена трансформации организационно-экономических механизмов управления жилым фондом через призму интеллектуального анализа данных. Автор обосновывает переход от статических отчетов к динамическому моделированию KPI как фундаментальному инструменту принятия решений. В работе раскрывается процесс конвертации «сырых» данных в управленческий интеллект, позволяющий прогнозировать износ инфраструктуры и финансовые риски. Особое внимание уделено «эффекту домино», где улучшение технологических показателей напрямую коррелирует с ростом собираемости платежей и лояльности жителей. На основе анализа международного опыта и внедрения платформы «Mening uyim», предлагаются алгоритмы предиктивного обслуживания, способные продлить жизненный цикл зданий. Исследование доказывает, что внедрение Data-Driven менеджмента минимизирует операционные издержки и повышает инвестиционную привлекательность сферы ЖКХ в условиях цифровой экономики.
СРАВНЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ДЕТЕКТИВНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ В МИРОВОМ МАСШТАБЕ (АНАЛИЗ ЗАПАДНЫХ И ВОСТОЧНЫХ ДЕТЕКТИВНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ В СОЦИАЛЬНОМ ДУХЕ).
Эта сравнительно-аналитическая статья исследует природу зла и борьбу с ним, как изображено в детективном романе Агаты Кристи "Большая четверка" и социально- психологическом произведении Саида Ахмада "Тишина." Она противопоставляет рациональный, интеллектуальный подход детективного жанра в западной литературе (борьба Пуаро за восстановление логического порядка) духовному портрету героев восточной прозы, которые ищут внутреннего очищения через нравственные и сознательные страдания. Кроме того, он раскрывает фундаментальные различия в философских интерпретациях человеческой судьбы, концепции справедливости и героизма в этих двух культурных контекстах.
КОНЦЕПТОСФЕРА РОМАНА ТЕОДОРА ДРАЙЗЕРА «ФИНАНСИСТ» КАК ОТРАЖЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЗНАНИЯ ЭПОХИ
В статье рассматривается концептосфера романа Теодор Драйзера «Финансист» в аспекте репрезентации экономического сознания американского общества конца XIX — начала XX века. В отличие от работ, сосредоточенных на анализе отдельного художественного концепта, исследование направлено на выявление системных связей между ключевыми концептами, формирующими идейно-смысловую структуру произведения. Особое внимание уделяется концептам «деньги», «власть», «успех», «американская мечта» и их когнитивному взаимодействию. Показано, что деньги в романе выступают не автономной ценностью, а ядром сложной концептосферы, определяющей мировоззрение персонажей и логику повествования. Делается вывод о том, что художественный мир романа отражает трансформацию традиционных этических установок под влиянием капиталистической идеологии.
СТРАТЕГИИ ВНЕДРЕНИЯ НАУЧНЫХ МУЗЕЕВ В УЗБЕКИСТАНЕ
В данной статье анализируются стратегические направления создания и развития научных музеев в Узбекистане. Раскрывается роль научных музеев в повышении интереса молодежи к науке, популяризации STEM-образования, формировании инновационного мышления и развитии неформальной образовательной среды. Рассматриваются организационные, педагогические и технологические механизмы создания научных музеев на основе международного опыта, а также способы их интеграции с образовательными учреждениями и научными центрами.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ
Рассмотривается вопросы искусственный интеллект и его технологии приобрели значительные успехи в своем развитии, но несмотря на это, данное понятие не имеет четкого определения и однозначности. Этому всему есть объяснение: искусственный интеллект включает в себя множество технических и программных свойств и качеств, которые могут быть реализованы для достижения различных целей.
ПОНЯТИЕ И ПРИНЦИПЫ ИНКЛЮЗИВНОГО ПОДХОДА К ОБРАЗОВАНИЮ В СОЦИАЛЬНОЙ СИТУАЦИИ РАЗВИТИЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ
Рассматривается вопросы теоретическая и практическая значимость исследования связана с обогащением научных представлений о социальной ситуации развития детей в условиях новой модели образования. В исследовании предложены психологические критерии оценки эффективности инклюзивного образовательного процесса. Комплекс методик может применяться для диагностики характеристик межличностной ситуации развития младших школьников.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕПОДАВАНИИ РУССКОГО ЯЗЫКА В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ
Статья рассматривает возможности и проблемы использования технологий искусственного интеллекта в преподавании русского языка в высших учебных заведениях. Анализируются направления применения ИИ-инструментов, их педагогический потенциал и методические ограничения, включая вопросы культурного контекста и цифровой компетентности преподавателей. Предлагаются практические решения на основе гибридной модели обучения и осознанной интеграции технологий в образовательный процесс.
ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИМУЛЯЦИОННОГО ПОДХОДА В ОБУЧЕНИИ ESP С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ
В данной статье рассматривается теоретическая эффективность симуляционного подхода в обучении ESP (английский язык для специальных целей) с использованием цифровых инструментов. Анализируются сущность симуляционного метода, его роль в образовании и интеграция с цифровыми платформами. На примере студентов архитектурного направления раскрываются возможности и преимущества применения симуляционных методов в обучении ESP.
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗВИТИИ КОМПЕТЕНЦИИ ВЕБ-ПРОЕКТИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
В данной статье комплексно анализируются научно-педагогические возможности формирования и развития компетенции веб-проектирования на основе систем обучения, основанных на искусственном интеллекте. В условиях углубления процессов цифровой трансформации возрастает приоритет ориентированных на данные (data-driven) и индивидуализированных подходов в образовательной системе, что ставит актуальной научной проблемой внедрение новых технологических решений в управлении учебным процессом. В исследовании обоснованы возможности использования технологий искусственного интеллекта для отслеживания деятельности студентов в режиме реального времени, глубокого анализа учебной деятельности в процессе веб-проектирования, определения траекторий личностного развития, а также повышения результативности обучения. Кроме того, предложены эффективные механизмы оценки и диагностики через интеграцию концепций ориентированной на данные педагогики (data-driven pedagogy), компетентностного обучения и адаптивного обучения.
МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ШКОЛАХ
В данной статье рассматриваются педагогические и методические аспекты использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в общеобразовательных школах. Анализируется интеграция образовательных средств на основе ИИ в учебный процесс и их роль в развитии знаний, навыков и компетенций учащихся. Также выявляются проблемы, возникающие при использовании технологий ИИ, и предлагаются пути их решения.
ПРАВО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ВЕТО: ФОРМИРОВАНИЕ НАВЫКОВ КРИТИЧЕСКОЙ РЕФЛЕКСИИ У БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ПРИ РАБОТЕ С «ГАЛЛЮЦИНАЦИЯМИ» ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Стремительная интеграция больших языковых моделей (LLM) в педагогическую практику актуализирует проблему критического осмысления машинно-генерируемого контента будущими учителями. В данной статье представлены результаты квазиэкспериментального исследования, направленного на формирование рефлексивно-личностного механизма при работе педагогов с инструментами генеративного ИИ. На базе авторской платформы «Генератор уроков и заданий» доказана эффективность методики взаимооценки (peer-review) и профессиональных рефлексивных журналов (RJS-2024). Исследование доказывает, что контролируемое столкновение будущих педагогов с «галлюцинациями» ИИ является мощным катализатором развития их профессиональной экспертизы и ответственности.
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИКУ, ОБРАЗОВАНИЕ И ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Цифровые технологии и искусственный интеллект играют все более важную роль в экономике, образовании и промышленности. Данные источники предлагают глубокий анализ влияния цифровой трансформации, автоматизации, искусственного интеллекта и инноваций на экономику. Работы исследуют, как искусственный интеллект используется в различных сферах, в том числе в бизнесе и образовании, развитие цифровой экономики, а также предстоящие изменения в промышленности и производственных процессах. Также рассматриваются возможности и риски, связанные с применением технологий больших данных и цифровых технологий для повышения эффективности.
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ
В статье рассматривается роль информационных технологий, в частности искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, в современном образовании, промышленности и анализе данных. Особое внимание уделяется применению машинного обучения, технологий Big Data и автоматизации для повышения эффективности и качества принятия решений. Показаны преимущества использования интеллектуальных систем в оптимизации ресурсов, персонализации обучения и повышении производительности в промышленности. Результаты исследования подтверждают значимость IT-технологий в условиях цифровой трансформации общества.
МОДЕРНИЗАЦИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУЧНЫХ МУЗЕЕВ В XXI ВЕКЕ
В данной статье анализируются тенденции модернизации и развития научных музеев в XXI веке. Рассматриваются внедрение цифровых технологий, интерактивные экспозиции, а также подходы STEM и STEAM к деятельности современных музеев и их значимость в образовательном процессе. Особое внимание уделяется роли научных музеев в неформальном образовании, формированию научного мировоззрения молодежи и перспективам инновационного развития. По результатам проведенного исследования были разработаны практические рекомендации по модернизации музеев.
ПРИМЕНЕНИЕ ESP-ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ РАБОТНИКОВ АГМК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ
В статье рассматриваются особенности применения ESP (English for Specific Purposes) технологий в обучении английскому языку работников горно-металлургической промышленности. Особое внимание уделяется использованию цифровых инструментов, включая онлайн-платформы и элементы искусственного интеллекта, для повышения эффективности обучения. Представлена разработанная программа курса для работников АГМК начального уровня. Результаты исследования показывают, что использование ESP и цифровых технологий способствует повышению мотивации и улучшению усвоения профессиональной лексики.
ФАЛЬСИФИКАЦИЯ ИСТОРИИ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ: ВЫЗОВЫ И УГРОЗЫ
В статье анализируются трансформация механизмов фальсификации исторической памяти в условиях перехода к цифровому обществу. Рассматриваются такие феномены, как «глубокая подделка» (deepfake), алгоритмическая предвзятость поисковых систем, вирусное распространение исторических мифов в социальных сетях и использование технологий генеративных нейросетей для ревизии прошлого. Выделяются ключевые вызовы для профессионального исторического сообщества: размытие критериев источниковедения, эрозия доверия к архивам и ускорение «цифровой амнезии». В заключении предлагаются меры институционального и технологического противодействия угрозам.
РОЛЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
Исследование анализирует влияние ИИ и цифровизации на современные образовательные модели. Методами системного анализа и экспертных оценок определен потенциал цифровых платформ в персонализации и автоматизации обучения. Наряду с преимуществами (инклюзивность, диагностика), выявлены критические риски: этические дилеммы и цифровая некомпетентность кадров. Итогом работы стали рекомендации по этичной интеграции ИИ в педагогическую практику.
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОСВОЕНИИ МЕДИЦИНСКОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ НА ЛАТИНСКОМ ЯЗЫКЕ
В статье исследуется роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в процессе освоения медицинской терминологии на латинском языке студентами медицинских вузов. Рассматриваются адаптивные обучающие платформы, нейронные сети, мобильные приложения и виртуальная реальность как инструменты повышения эффективности запоминания терминов. Обосновывается необходимость интеграции цифровых методов в традиционную систему медицинского образования для формирования профессиональной компетентности будущих врачей.