YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI BASHORAT QILISHDA TUSHUNTIRILADIGAN MULTIMODAL SUN’IY INTELLEKT
Qabul qilingan: 2026-06-21 12:49:34
Nashr etilgan: 2025-12-21
Annotatsiya
Yurak-qon tomir kasalliklari (YQTK) butun dunyoda o‘limning yetakchi sababi hisoblanadi, resurslari cheklangan sharoitlarda esa ularni bashorat qilish qiyin. SCORE2 va Framingham kabi an’anaviy modellar cheklangan o‘zgaruvchilardan foydalanadi va past darajadagi interpretatsiyaga ega. Biz exokardiografiya tasvirlari, EKG to‘lqin shakllari va klinik ma’lumotlarni birlashtiruvchi tushuntiriladigan multimodal sun’iy intellekt (EMAI) freymvorkini taklif qilamiz. Har bir modallikka xos enkoderlar va fusion transformer prognozni yaxshilash uchun modalliklararo o‘zaro ta’sirlarni o‘rganadi. Tushuntiriluvchanlik belgilar atributsiyasi uchun SHAP, exokardiografiyani vizualizatsiya qilish uchun Grad-CAM va EKG interpretatsiyasi uchun vaqtinchalik saliency orqali ta’minlanadi. Dastlabki natijalar bir modalli modellarga nisbatan yuqori aniqlikni ko‘rsatadi. Ushbu freymvork klinik ishonchni oshiradi va har bir bemorga xos yurak xavfini baholashni qo‘llab-quvvatlaydi.
Kalit so'zlar
Adabiyotlar ro'yxati
Mualliflar haqida
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
