Влияние тиреоидных гормонов на костную ткань при субклиническом и манифестном гипо- и гипертиреозе

Распространенность заболеваний щитовидной железы продолжает увеличиваться во всем мире, что делает изучение их системных эффектов весьма актуальным. Тиреоидные гормоны играют ключевую роль в костном метаболизме, регулируя процессы ремоделирования костной ткани через воздействие на остеобласты и остеокласты. Как дефицит, так и избыток тиреоидных гормонов могут нарушать баланс между костеобразованием и костной резорбцией, тем самым способствуя снижению минеральной плотности костной ткани и повышению риска переломов. Особый клинический интерес представляют субклинические формы гипотиреоза и гипертиреоза, поскольку метаболические изменения в костной ткани могут развиваться даже при отсутствии выраженных клинических проявлений.

Целью данного исследования было оценить влияние тиреоидных гормонов на костную ткань у пациентов с субклиническим и манифестным гипо- и гипертиреозом путем оценки маркеров костного метаболизма и минеральной плотности костной ткани.

В исследование были включены 120 пациентов в возрасте 25–65 лет, проходивших обследование и лечение в Республиканском специализированном научно-практическом медицинском центре эндокринологии имени академика Ё. Х. Туракулова, Ташкент, Узбекистан. Пациенты были разделены на четыре группы: субклинический гипотиреоз, манифестный гипотиреоз, субклинический гипертиреоз и манифестный гипертиреоз, по 30 пациентов в каждой группе. Контрольную группу составили 30 здоровых эутиреоидных лиц, сопоставимых по возрасту и полу. Сывороточные уровни тиреотропного гормона (ТТГ), свободного тироксина (fT4), свободного трийодтиронина (fT3), остеокальцина, β-C-концевого телопептида коллагена I типа (β-CTx), костно-специфической щелочной фосфатазы, паратиреоидного гормона и витамина D определялись методом иммуноферментного анализа. Минеральная плотность костной ткани оценивалась методом двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA) в области поясничного отдела позвоночника (L1–L4) и шейки бедренной кости. Статистический анализ проводился с использованием SPSS Statistics 26.0.