ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ МОДЕЛЕЙ К РАЗВЁРТЫВАНИЮ
Получена: 2026-06-21 17:54:41
Опубликована: 2025-12-21
Аннотация
В данной статье разрабатываются методологические подходы к оценке моделей машинного обучения в системах Business Intelligence (BI), анализу уровня их точности и подготовке к развёртыванию. В исследовании рассматриваются методы офлайн- и онлайн-оценки моделей, обсуждаются стратегии предотвращения переобучения и недообучения, а также оценивается эффективность методов разделения train-test и кросс-валидации.
Ключевые слова
Список литературы
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
[1]
Матчонов , Ш. и Пулатова , С. пер. 2025. ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ МОДЕЛЕЙ К РАЗВЁРТЫВАНИЮ. Открытая конференция Узбекистана. 2 (дек. 2025). DOI:https://doi.org/10.57033/.
