ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ СЕРДЦА НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Получена: 2026-07-15 06:09:30
Опубликована: 2026-04-18
Аннотация
В данной работе предлагается прогностическая модель на основе CNN + LSTM для автоматического определения функциональных показателей сердца, в частности фракции выброса левого желудочка (LVEF), на основе эхокардиографических видеоданных. В предложенной модели сверточные нейронные сети (CNN) используются для извлечения пространственных признаков, тогда как модуль долгой краткосрочной памяти (LSTM) моделирует временные зависимости.
На этапе предварительной обработки применялись методы снижения шума, нормализации, сегментации и отбора ключевых кадров, что способствовало повышению точности модели. Экспериментальные результаты показали, что предложенный подход обеспечивает высокую точность и демонстрирует хорошую согласованность с клиническими показателями.
Разработанная модель может эффективно применяться для ранней диагностики сердечно- сосудистых заболеваний и автоматизации процесса медицинской диагностики.
Ключевые слова
Список литературы
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
